水坝在水资源管理中发挥着至关重要的作用，但也显著地改变了全球河流的自然流动，有时以不可预测的方式改变，这就是为什么康奈尔大学领导的新研究旨在推进受水坝运行影响的流域水文过程的研究。
Stefano Galelli，土木与环境工程副教授，获得了美国国家科学基金会水文科学计划的三年资助，以解决当前水文模型中的关键漏洞，这些模型通常采用碎片化和简单的水坝运行表示，限制了对水文过程及其更广泛应用的理解。
该项目名为“人类影响下大尺度模型中的水文过程推断”，旨在通过开发一个综合计算框架来纠正这一问题，该框架集成了遥感、诊断工具以及水文和大坝运行模型。联合首席研究员乔纳森·赫尔曼(Jonathan Herman)是加州大学戴维斯分校(University of California, Davis)的土木与环境工程副教授，他们将在美国大陆的18个大河流域展示该框架，其中包括大约200座水坝。
该项目有四个主要目标:
- 表征结构不确定性1链接到大坝运行模型
- 探索不确定性如何影响大尺度水文模型的参数化
- 量化不确定性对水文模拟和过程推断的影响
- 为改进建模工作制定实用的指导方针
“这对这项研究来说是一个及时的时刻，因为遥感和数据收集的最新进展为我们提供了前所未有的人类行为信息，所以我们现在有一个切实的机会来推进人与自然耦合系统建模领域，”在康奈尔大学指导关键基础设施系统实验室的加利说。“大规模水文模型的改进将有利于若干应用，如生态影响评估、气候服务或为清洁能源转型提供信息的研究。”
除了技术进步之外，该项目还将通过提供开放数据集和基准模型来支持进一步的研究，从而为更广泛的研究界做出贡献。
此外，该项目将以Galelli的经验为基础，为来自不同背景的博士后、研究生和本科生研究人员提供培训，并将通过与美国地球物理联盟2025年和2026年秋季会议同时组织的专门研讨会，吸引科学界的参与。
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希望本篇文章《Galelli推动人类活动在水文模型中的应用》能对你有所帮助！
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